Qventra

Case study

Entrepôt de campagne saisonnière à haut débit pour les produits de grande consommation

Produits de grande consommation saisonniers

  • SAP EWM
  • Produits de grande consommation saisonniers

Un entrepôt de biens de consommation était confronté à des pics saisonniers extrêmes et avait besoin d'un modèle plus stable pour... Étude de cas SAP EWM, SAP Extended Warehouse Management - Qventra.

Problème
Un entrepôt de biens de consommation était confronté à des pics saisonniers extrêmes et avait besoin d'un modèle plus stable pour...
Solution
Conception des processus SAP EWM, exécution RF et pilotage des tâches d'entrepôt
Résultat
Exécution en entrepôt plus claire et mouvements de stock plus fiables

Résultats mesurables

Indicateurs KPI constatés ou visés dans cette mission - sans garantie de résultats futurs.

Débit de pointe

20% - 35% higher

Temps de formation du travail temporaire

20% - 30% lower

Respect des délais

Improved

Aperçu du projet

Un entrepôt de biens de consommation était confronté à des pics saisonniers extrêmes et avait besoin d'un modèle plus stable pour l'exécution de ses campagnes. L'embauche de main d'œuvre supplémentaire a aidé, mais le processus lui-même était encore trop difficile pour absorber le volume en douceur.

Défis

  • La demande de pointe a créé une utilisation instable de la main-d'œuvre
  • La priorisation manuelle entraînait des délais non respectés
  • Le personnel temporaire avait besoin d'une intégration plus rapide

Conception de solutions SAP EWM

La conception de SAP EWM mettait l'accent sur des flux RF standardisés, des règles de mise en scène simples, le regroupement de vagues et la priorisation des tâches par fenêtre d'expédition. L’objectif était de faciliter l’absorption des pics d’exécution plutôt que de simplement ajouter des effectifs.

Résultats clés

Les gains indicatifs incluent un débit de pointe de 20 à 35 % plus élevé, un temps de formation de 20 à 30 % plus court pour la main-d'œuvre temporaire et une plus grande adhésion aux répartitions pendant les campagnes. Ce sont des résultats réalistes dans des environnements de travail guidé avec une meilleure structure de tâches.

Étapes suivantes

La prochaine étape serait la planification de la main-d'œuvre basée sur la simulation pour les campagnes de pointe.

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